为积极响应世界数字教育大会精神，加快推进研究生教育数字化转型，深化人工智能技术与研究生教育教学的深度融合，现开展研究生AI智慧课程建设立项申报工作。

一、申报范围

1.2024年燕山大学研究生优质线上课程；

2.目前已在大模型智慧助教系统“子路”上线的研究生课程。

二、建设目标

1.申报课程旨在聚焦学生学习、教师教学、教育治理和科学研究四大核心维度，着力提升师生的AI胜任力、探索实践数字教学新方法、开展人机协同教学，助力拔尖创新人才培养。

2.迭代拓展AI智慧课程建设应用场景，涵盖知识图谱、智能教案、教学团队协作、智能批改、题库建设、资源检索、课堂授课助手、备课辅助、任务驱动、教学管理、数字人、智能体协作等，提升教学质量和效率。主要建设目标应包括但不限于以下场景：

（1）智能备课：利用AI和大数据，对学生学习情况进行分析，给出教学资源、教学方法、课堂评价方案等建议。

（2）智能助教：利用AI进行一对一辅导，提供针对性的学习建议和难点解析。根据学生的学习进度和兴趣，智能推荐相应的学习资源。

（3）课堂管理：利用AI分析学生在课堂上的互动和参与度，帮助教师了解学生学习情况，优化教学方法。

（4）质量分析：利用AI分析师生数据，优化教学资源配置，并且为教学质量提供评估和改进建议。

（5）学习预警：使用AI分析学生数据，预测学习成果，及时提供干预措施。

（6）虚拟教学生态：可实现师生聚集在同一虚拟空间内完成授课，通过多样的课堂教学道具以及专业化的场景模拟能力，加深课堂沉浸感和体验感。

（7）智能任务驱动：结合课程目标与学生能力画像进行教学模式创新与实践，实时跟踪任务完成进度与质量，落地“任务驱动-能力进阶-多元评价”的“学-做-评”一体化教学模式。

三、建设要求

项目的建设周期为1年，自立项公布起计算。项目分为两个阶段建设：第一阶段：完成所有课程的资源建设，包括知识点、知识图谱、能力图谱、问题图谱等的构建，初步完成人工智能赋能建设，大模型的基础架构搭建，形成理论基础等建设成果，学校将依据此阶段成果进行中期验收工作。第二阶段：大模型的训练，构建课程智能体，可在实际课堂中辅助教学并在社会广泛认可的平台上线。学校将以此阶段成果作为项目验收依据。

建设周期结束后，通过验收的课程认定校级教改重点项目。课程认定后，应持续完善大模型的训练，在实际应用中坚持以学生为中心的教育理念，优化精深课程教学内容，创新考核方式。学校将定期对“研究生AI智慧课程”的使用效果进行复核，使用效果好的将列入持续资助提升计划。

四、申报流程

1.课程负责人根据课程特色及建设需求，确定课程建设目标、建设内容、建设成效等，于3月1日前向学院提交申报书（附件1）。

2.学院于3月5日前完成审核，并将推荐课程的申报书（word版及签字盖章PDF版）、信息表（附件2 Excel版）和推荐单位党政意见表（附件3签字盖章PDF版）发至邮箱zlb@ysu.edu.cn。

五、政策支持

研究生AI智慧课程建设项目建设费用，由学校统一招标确定服务商承担。通过验收的AI智慧课程将被优先推荐参评省部级及国家级优秀课程评选。

联系人及电话：杨老师，8074700。

研究生院

2026年1月9日